在AI浪潮席卷各行业的当下，一位从业者分享了其半年内参与五个AI项目的实践经验与深刻感悟。本文从AI信息化项目和AI社交两个方向展开，探讨了中小企业在政府和企业端市场的机遇与挑战，以及AI在社交领域中陪伴与赋能的不同价值。
上期我们在《半年尝试了5个AI项目后的一些心得体会（上）》中聊到了作者在AI问答、自动化工具和AI需求挖掘与服务推介等方面的一些探索。本期将会接着分享在AI相关信息化项目和AI社交方向的一些实践经验与体会感悟，欢迎共同探讨。
AI相关的信息化项目
无论b端还是g端，在这一轮的ai浪潮下肯定会有极大的信息化升级需求（例如单位内部的知识库/工作流搭建、AI客服、自动化工具等），这对于前几年普遍半死不活的软件公司来说是块很有诱惑力的蛋糕。
我们自然也不例外，刚搞出来demo就去到处拜访客户了。然而残酷的现实是：有大利润的政府项目基本只接受大厂的招投标了，移动等运营商已然成为最大的外包中介，中小企业只能通过挂靠或分包的方式去做实际的落地。
总之，G端项目本质是个资源型业务，最难的部分是能够接下来让你做，至于产品技术其实并不重要（基本是按领导的想法，做个技术外包的活，甚至可以选择再转包出去），大多数无过硬人脉和背景的软件团队能喝到点汤养活团队已算不错。
B端市场对于初创团队而言也非常困难，其实查阅几个比较大的saas公司财报就能够初步了解国内这个市场有多难做了。AI的出现看似带来了新的机遇，但除了sass公司及云厂商之外，大模型厂商自身其实也是竞争对手（他们会不断通过模型能力拓展、插件生态等方式更低成本地实现B端需求）。
往往好不容易找到的细分赛道，别人的一次升级就能够轻易赶上甚至超越，成本等方面还有优势。综上经过调研和深入的考察后，结论是这个方向团队不具备核心竞争力，后续除非能找到靠谱的合作方进行资源互补，否则不会再投入大成本了。
Ai社交
当前市面上较火的AI社交产品，基本走的是AI陪伴路线。即用户与AI角色互动，并通过机制设计，来满足用户的各类情感需求。我认可这类产品的价值和必要性，但长期来看，我认为回归人与人之间的真实连接才是AI社交更有前景的方向。AI在新的产品形态中更多地应起到赋能和增强这种连接的作用。
基于此，我们尝试了“AI情侣配对”功能：用户报名填写个人情况和交友诉求，由AI自动匹配符合要求的其他报名者。功能上线后反响热烈，活动期间用户人均日访问可达数十次，活跃度与留存率都很高。
然而，深入复盘后我们发现，AI在此过程中只是扮演了推荐算法的角色。本质上，它用极低的成本构建了一个限时的“校园版探探”，火爆只能说用户对解决单身问题存在强烈需求，而并非是AI带来的价值增量。但这次尝试也帮助团队验证了社交及情感方向产品的巨大潜力。
后续我认为应继续去走[ai辅助及增强，帮助用户更好地与他人进行社交]的方向。这区别于传统社交产品的固定流程，旨在引入AI更为开放式、多元化地帮助用户解决各类社交问题。基于此方向的新产品形态已在构思中，未来将依托我们已有的年轻用户基础持续探索。
此外，情感疗愈类AI产品我认为也极具潜力。用户为情绪价值付费的趋势日益显著。现有产品大多停留在提供基础建议或语言安抚的浅层次价值提供。如尝试走[切实解决情感创伤等问题]的ai工具方向，相信会很有搞头，下半年也会尝试进行探索。
总结
不管是给个人用户（C端）还是企业客户（B端），只有那些能更快闭环需求、交付可感知结果的AI产品，才可能杀出重围，并让用户心甘情愿掏钱。现在市面上AI应用层出不穷，但说实话，大多数的体验和实际作用还不如老办法顺手。
所以我们在做AI相关的项目或设计产品时，应该多去思考：
[用了AI，用户办成事是不是更快更省心了？]
如果答案不是斩钉截铁的“是”，那这AI加的大概率只是个噱头甚至是自嗨。
感谢观看，欢迎对AI社交方向感兴趣的创业者、产品经理或资源方前来多多交流。我们具备一定的产品设计、研发及渠道能力，诚挚希望链接更多理念契合、能力互补的伙伴，共同参与进来。
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