帕西尼年产近 2 亿条的海量具身智能数据，后续将面向全球产业生态开放，持续为产业供给高价值具身智能数据，加速驱动中国乃至全球具身智能产业跃迁。基于海量具身智能数据，有望构建更精准的“世界模型”——这种符合物理规律的 AI 系统不仅是机器人空间认知与决策的基础，更是通向通用人工智能（AGI）的关键路径。
近 12000 平方米的帕西尼具身智能超级数据工厂（Super EID Factory），于今日在天津市河西区天空数字产业园耀世启幕。作为目前全球范围规模最大、数据采集体量领先的具身智能数据采集与模型训练基地，帕西尼天津 Super EID Factory 的建成与投入使用，将为当前具身智能产业面临的数据集稀缺、触觉模态数据空白、泛化性差等核心困境提供革命性解决方案。
困境：具身智能数据稀缺严重制约行业发展
当前，具身智能正处于快速迭代进化的关键时期，其革命性应用图景已点燃行业进化引擎。然而，在技术高速发展的同时，业内也清醒地认识到，该领域仍面临着一系列严峻挑战。首当其冲的便是全球范围内，实采的高质量、多场景、多维度触觉感知与多模态的具身智能数据集严重缺失。带有触觉模态的大规模数据如同具身智能的“粮食”，对机器人可以稳定可靠地实现与物理世界深度交互并完成各类灵巧操作，显得至关重要。其次，具身智能数据采集成本高昂、效率低、耗时长、跨本体应用困难重重，也极大地制约了具身智能数据集的快速产出与规模应用。
展开剩余81%种种瓶颈导致机器人存在动作及使用场景受限、多模态能力薄弱、泛化性差、训练时长及成本高昂等诸多问题，严重制约了行业发展。
破局：帕西尼天津 Super EID Factory 应运而生
置身于这场技术跃迁与产业变革的关键节点，帕西尼以其深厚的技术积累和前瞻性的战略布局，勇敢承担起破局者的角色。为破解上述核心瓶颈，Super EID Factory 应运而生。依托深圳总部在全球突破性的 6D 霍尔阵列式多维触觉传感技术与全栈解决方案，帕西尼充分具备为具身智能提供大规模、高质量、多模态数据基座的雄厚实力，从而推动机器人从单一指令的执行者迈向开放场景的自主进化者，加速中国乃至全球具身智能产业的创新与跃迁。
目前，帕西尼天津 Super EID Factory 的规模与数据采集体量均堪称业界之最。它以近 12000 平方米的超大规模物理基建，构建起 15+N 个全场景矩阵为基础的千种任务与百万工序，涵盖汽车制造、3C 装配、家庭、办公、餐饮、商超、康养、医疗等全链条具身智能应用环境，旨在模拟真实世界中机器人可能遇到的各种复杂场景。 Super EID Factory 内部部署了 150 个标准化采集单元，这些采集单元均配备了帕西尼自研的尖端数据采集设备和系统，能够高效、精准地捕捉具身智能所需的各类数据。帕西尼天津 Super EID Factory 预计每年将生产近 2 亿条高质量、高维具身智能训练数据，可应用于多模态、跨本体、跨任务、跨场景的具身智能扩散模型之中，全面攻坚具身智能的泛化性问题。
引领：自研数采体系带来革命性突破
帕西尼天津 Super EID Factory 之所以能够实现如此高效且高质量的具身智能数据集，核心在于其在高精度、多维度触觉感知领域的深厚技术积累。帕西尼自主研发的多维触觉传感器，目前已成为全球唯一具备高一致性物理交互数据获取能力的柔性力学传感器。依托这一核心技术壁垒，帕西尼自研的“多维触觉数据采集设备 PMEC ”，并辅以“空间视觉矩阵”极大加速整体采集效率，共同构建了多模态、多维度、高效率、高质量的数据采集体系。
这项超级数据采集技术的优势主要体现在以下几个方面：
无本体依赖： 传统的数据采集往往需要依赖特定的机器人本体，这限制了数据的多样性和泛化性。帕西尼的数据采集设备基于真人手部动作姿态进行高精度同步数据捕捉，并通过“空间视觉矩阵”进行“视觉-触觉”模态对齐，实现所采集数据可广泛适配不同具身智能构型，极大地提升了数据的通用性。 高效率： 帕西尼的采集系统能够基于人类手部的日常行动效率，进行实时、自然的动作捕捉。其年采集量可达近 2 亿条，数据采集速度在业内实现了十倍甚至百倍的领先，这无疑是加速具身智能模型迭代和优化的关键。 高性价比： 由于无需依赖昂贵的机器人本体进行数据采集，帕西尼的解决方案显著降低了采集成本，使得大规模、高质量的数据生产成为可能，为行业发展提供了经济高效的路径。 Neural Mesh 多模态神经织网技术： 帕西尼的超级数采技术Neural Mesh实现了触觉、视觉、关节角度、动作轨迹、语音等多维度数据的无损采集。这种多模态数据的融合，能够为具身智能模型提供更丰富、更全面的环境信息，使其能够更精准地理解任务、感知世界。 SomaRedirect 体感重定向系统： 得益于数据模态的强适配性与数据重定向技术，帕西尼采集的数据能够有效突破模型的跨本体泛化能力瓶颈。这意味着基于这些数据训练出的机器人模型，在面对不同型号、不同设计的机器人时，也能展现出卓越的适应性和执行力。凭借这些全球领先的技术优势，帕西尼有望一跃成为全球具身智能数据领域的领先力量。
雄心：亿级规模多模态具身智能数据与世界模型构建
帕西尼天津 Super EID Factory 的启动，标志着中国乃至全球具身智能产业在数据基础设施层面的重大突破。与此同时，伴随 Super EID Factory 所采集的全模态数据不断丰富，帕西尼多模态具身智能数据集 MotionSharing DB 也将升级成为全模态数据集OmniSharing DB。其核心目标直指亿级高质量全模态数据集建设，计划每年生产近 2 亿条融合触觉、视觉、文本等多模态的高维数据，以前所未有的规模与一致性，系统性解决行业的数据饥渴问题。
OmniSharing DB及其背后的数据采集-标注-映射技术旨在成为具身智能行业的“高级咨询师”，超越数据仓库的资产定位，成为机器人数据的痛点洞察，从被动资源转变为主动赋能，加速具身智能模型算法在具体应用场景中落地。
这一数据体系的构建也深刻关联着世界模型的演进：
多模态表征关联“物理规律”： 工厂采集的精细多模态表征（尤其触觉），使模型能在细粒度上理解现实环境物理属性，提升对未来状态的精准预测能力，为构建大规模、高保真的世界模型奠定坚实数据基石。 人类行为驱动“直觉学习”： 以人类真实行为为基准的数据采集方案，为世界模型的训练注入了天然的合理性约束。这种“用人类行为作为正则化”的路径，是突破机器理解和学习瓶颈、赋予机器人因果理解与高效思考能力，以及接近人类直觉的关键创新。 数据与模型“双向增强”： MotionSharing DB 与帕西尼自研的 TacFlow Engine 驱动的 OmniVTLA 大模型形成共生飞轮。数据作为模型的“感官输入”驱动其进化；模型预测能力的缺口又能反向指导数据的定向增强采集，持续提升世界模型的泛化能力与鲁棒性。最终，Super EID Factory 旨在打通“高精度物理感知（传感器）- 海量多模态数据（数据集）- 泛化智能决策（大模型）”的核心闭环。这不仅为机器人赋予更深层的环境理解、自主学习和灵巧操作能力，更通过构建强大的世界模型，为整个具身智能领域的快速发展和产业飞跃提供核心驱动力与创新源泉。
展望：津启“智”潮，共筑具身智能产业高地！
帕西尼天津 Super EID Factory 的耀世启幕，是技术创新与产业需求完美结合的生动范例。它不仅展现了帕西尼在具身智能领域的深厚实力与远大抱负，更点燃了整个行业对未来发展的无限期待。我们坚信，伴随帕西尼 Super EID Factory 的全面运转，具身智能将以更快的速度、更广的范围、更深的层次融入我们的生活与生产，开启一个全新的智能时代。
帕西尼也期待与全球合作伙伴携手，共同迎接具身智能的磅礴浪潮，为构建万物互联、智能涌现的美好未来贡献澎湃动能。具身智能领域风起云涌，帕西尼正以实干之姿，勇立时代潮头！
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